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威思盾安检机。可以说,随着人脸识别愈来愈受资本青睐,这项存在了10多年的生物识别技术突然暴露在了聚光灯下。然而,在带来便利的同时,其带来的潜在威胁也让人望而却步。在美国,人脸识别的技术带来的隐患曾让f安检机厂家acebook、谷歌等多家科技巨头引火上身。据《2016-2020年中国人脸识别行业投资分析及前景预测报告》显示,从人脸识别的非应用领域来看,目前国内的人脸识别技术,基本都是在金融及安全领域。而在领域,也只有百度推出的脸优真正在后台使用人脸识别技术。其他领域因为技术难度以及投入等原因,短期内还无法实现人脸识别。据悉,目前人脸识别的算法还达不到100%的。而且与指纹、虹膜相比,人脸形态并非终生不变,它很有可能会随着时间而变化,这也是人脸识别技术中无法回避的一个难点。目前的人脸识别技术可以做到的仅仅是在发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化、自然老化等情况下进行识别。但是当脸部出现剧烈变化时,计算机的人脸识别技术也无能为力。另外,人脸识别对场景光线环境比较敏感。当前的人脸识别技术主要通过平面2d采集人脸与五官相对位置进行识别,它存在以照片形式蒙骗识别机器的可能。但在无配合场合下,可能会出现识别 人工智能是安防智能化的必由之路。它的应用将激发潜在的安全需求;促进安防新技术、新产品的开发;实现技术、产品的差异化、个性化威思盾有着世先的红外技术,本次展会上,展出的产品也是以x光安检机为主。凭借着技术和硬件上的优势,不断地改进产品,如今,威思盾已在安检市场取得了突破,每月整机的出货量达到了五千台以上,并保持着10%以上的速度增长。;开创新的应用模式和市场。它打破了智能监控的玻璃屋顶,让那些丰富的功能和应用不再是可望而不可及,将安防技术和应用提升到一个新的高度。威思盾安检机“未来的车怎么开”,却很少考虑“车怎么停”。在一辆车行驶过程中,智能汽车无疑可以代替人完成大部分工作,但它的停放却离不开第三方来支撑——单单“汽车”一个物体、一个环节是无法辐射到停车场以及安检机厂家其他场景延伸的。如果不实现多方对接,再智能的汽车也不可能完成车位搜索、入场、缴费以及一系列车后服务,而这也谈不上真正的智慧出行。由此可见,在得到技术和政策两方面的支撑后,要完全实现智慧出行,还需要纳入一系列后服务,比如停车。据统计,一辆汽车平均每天只有六分之一时间处于行驶状态,其他时间则停放不动。除了马路,与所有汽车关系最密切的地方应该是停车场。智慧出行要实现完整的流程,不仅需要会“开”,也需要会“停”。智慧停车企业etcp董事长谭龙就曾表示,未来要实现智慧出行,只有智能汽车是远远不够的,还需要充电服务和智慧停车来对缺失的环节进行补足,才能共同实现智慧出行完整的生态闭环。值得一提的是,目前国内智慧出行的产业链中,除了智能汽车行业在狂飙突进,智慧停车也在快速发展。诸如etcp等智慧停车企业早已通过标准化、信息化、联网化等改造手段,赋予了传统停车场车位信息联网、车位预定、不停车电子支付等服务新能力。且通过加强与科研单位的紧密合作。这是一种技术联营型的转让形式,由科研机构和生产单位本着平等互利的原则,组成风险共担、利益共享的联合体。
外部科技成果的有偿转让。这是一种花钱少、效果好的模式,手续简便,转让双方的关系简单,有利于科研成果迅速地向民企扩散。
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